La révolution de l'intelligence artificielle

Les avancées spectaculaires de l’IA n’ont pas commencé aujourd’hui. Dans les années 80 et 90, certains chercheurs ont jeté les bases l’IA qui devrait par la suite révolutionner le monde. Il s’agit de Geoffrey Hinton, Yann LeCun et Yoshua Bengio qui, dans leurs travaux, ont permis à l’ordinateur d’apprendre par lui-même à voir, dialoguer, apprendre et prédire.

Ces nouvelles fonctionnalités des ordinateurs s’inspirent du cerveau humain et sont basées sur les « réseaux de neurones artificiels ». Encore appelée « apprentissage profond », cette démarche des chercheurs n’avait pas suscité la curiosité de plusieurs chercheurs.

C’est à partir de 2010, avec la croissance exponentielle des données que l’IA devient un objet central de recherche. La croissance des données permet ainsi d’améliorer l’entraînement des systèmes intelligents, ce d’autant plus que les processeurs graphiques des ordinateurs deviennent de plus en plus sophistiqués.

En 2012, une base de données massive et largement utilisée dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'apprentissage profond, est créée. Il s’agit de ImageNet, qui contient des millions d'images annotées réparties en milliers de catégories. En 2020 l’'IA continue de progresser dans de nombreux domaines, y compris la robotique, la santé, la création artistique et la résolution de problèmes complexes. Avec l’émergence du robot conversationnel ChatGPT et ses 200 millions d'utilisateurs, l’IA bouleverse en profondeur nos sociétés.

L’IA a révolutionné les tous les secteurs de la vie sociale. De la santé, en passant par les finances, l’économie et la recherche, les conséquences de l’IA se font ressentir. Ces conséquences ne sont pas toujours positives et soulèvent quelques interrogations sur le travail humain.

L'IA révolutionne également le secteur de la santé en permettant un diagnostic plus précis, une recherche de médicaments accélérée et même des interventions chirurgicales assistées par robot.

Concrètement, grâce à l’IA, on peut faire des détections précoces de maladies, des préventions d’erreurs médicales, des soins de santé à distance, l’assistance aux chirurgies grâce aux robots. Ces avancées pourraient potentiellement améliorer radicalement la qualité des soins de santé et augmenter l'espérance de vie.

Sur le plan économique, l’IA a changé le décor du paysage économique mondial. En automatisant certaines tâches réservées jusqu’ici aux humains, l’IA apporte de l’efficacité et de la rapidité, tout en améliorant la productivité.

Cela est perceptible dans le domaine du marketing digital, avec l’automatisation des mails, des contenus et de la prospection. La personnalisation de l’expérience client, l’optimisation des campagnes publicitaires, les prévisions et tendances du marché et la gestion des stocks et de la chaîne d'approvisionnement, sont quelques tâches que l’IA peut brillamment effectuer.

Mais si l’IA augmente de la productivité, elle suscite aussi des inquiétudes, sur l’avenir du travail des Hommes. Des emplois entiers pourraient être automatisés, ce qui nécessite une réflexion sur la manière de réorienter les compétences des travailleurs pour répondre aux nouveaux besoins de l'économie.

L’IA facilite l’accès aux connaissances. La recherche devient de plus en aisée, avec les outils intelligents, qui peuvent détecter des fautes de grammaires et d’orthographes, donner des sources pour des travaux innovants. Dans le domaine de la recherche, l’IA permet également de proposer des solutions pour la résolution de certains problèmes sociaux.

L’IA peut rapidement explorer et analyser de vastes données identifiant des modèles, des tendances et des relations qui seraient difficiles à repérer manuellement. Aussi, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent extraire des connaissances à partir de documents, d'articles de recherche et d'autres sources d'informations, facilitant ainsi la découverte de nouvelles théories, de concepts et de relations.

Toutefois, malgré ces prouesses, l’IA reste problématique, en termes de fiabilité. En effet, plusieurs informations fournies par l’IA ne sont pas toujours fondées, et les sources inexistantes.C’est pourquoi, il est impératif, pour les chercheurs, de procéder à la vérification des informations, au risque de mettre à la disposition du public, des informations erronées.